Come funziona
Servono osservazioni indipendenti e identicamente distribuite, con varianza finita. Questi momenti statistici non dimostrano che la distribuzione sia normale; la qualità dell'approssimazione normale dipende dalla distribuzione della popolazione e dalla dimensione del campione.
Esempio
L’errore standard della media campionaria è 2, con deviazione standard della popolazione = 10, dimensione del campione di osservazioni indipendenti = 25 e media della popolazione = 100.
Esempi di risultati per Deviazione standard della popolazione
Questi esempi usano Numero di osservazioni indipendenti nel campione: 25; Media della popolazione: 100. Sono calcoli di riferimento, non impostazioni consigliate.
| Deviazione standard della popolazione | Errore standard della media campionaria |
|---|---|
| 5 | 1 |
| 10 | 2 |
| 20 | 4 |
Cita questa pagina
ToolOctopus. “Calcolo teorema del limite centrale.” Aggiornato 7 ottobre 2026. https://tooloctopus.com/it/calcolo-teorema-del-limite-centrale.
Aggiungi la data di consultazione se le istruzioni che segui la richiedono.
Le citazioni sono formattate con citeproc-js di Frank Bennett e gli stili Citation Style Language. Licenza e codice sorgente.