Πώς λειτουργεί
Προσέγγιση με την κανονική κατανομή για απλό τυχαίο δείγμα. Η προεπιλεγμένη τιμή z = 1,96 αντιστοιχεί περίπου σε αμφίπλευρο επίπεδο εμπιστοσύνης 95%. Δεν συνυπολογίζονται η μη απόκριση, η δειγματοληψία κατά συστάδες, οι επιδράσεις του δειγματοληπτικού σχεδιασμού ή η ισχύς ελέγχου υποθέσεων. Για αναμενόμενες αναλογίες κοντά στο 0 ή στο 1 χρειάζεται καταλληλότερη μέθοδος.
Παράδειγμα
Το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος είναι 385 για περιθώριο σφάλματος 5 ποσοστιαίων μονάδων, αναμενόμενο ποσοστό στον πληθυσμό 50%, κρίσιμη τιμή της κανονικής κατανομής z = 1,96 και μέγεθος πληθυσμού 0, όπου το 0 δηλώνει απεριόριστο πληθυσμό.
Παραδείγματα αποτελεσμάτων για Περιθώριο σφάλματος (ποσοστιαίες μονάδες)
Αυτά τα παραδείγματα χρησιμοποιούν Αναμενόμενη αναλογία στον πληθυσμό (%): 50; Κρίσιμη τιμή κανονικής κατανομής z: 1,96; Μέγεθος πληθυσμού (0 για απεριόριστο): 0. Είναι υπολογισμοί αναφοράς, όχι προτεινόμενες ρυθμίσεις.
| Περιθώριο σφάλματος (ποσοστιαίες μονάδες) | Απαιτούμενο μέγεθος δείγματος |
|---|---|
| 2,5 | 1.537 |
| 5 | 385 |
| 10 | 97 |
Ενημερώθηκε
Παραπομπή σε αυτή τη σελίδα
ToolOctopus. “Υπολογισμός μεγέθους δείγματος.” Ενημερώθηκε 7 Οκτωβρίου 2026. https://tooloctopus.com/el/υπολογισμός-μεγέθους-δείγματος.
Προσθέστε ημερομηνία πρόσβασης, αν απαιτείται από τις οδηγίες σας.
Οι παραπομπές μορφοποιούνται με το citeproc-js του Frank Bennett και πρότυπα Citation Style Language. Άδεια χρήσης και πηγαίος κώδικας.