Come funziona
Il modello presuppone eventi indipendenti con un tasso medio costante nello stesso intervallo. Il numero di eventi e il numero atteso non possono superare 1.000; probabilità molto piccole possono diventare zero per underflow numerico.
Esempio
La probabilità di osservare esattamente k eventi è 0,224042 con numero atteso di eventi per intervallo = 3 e numero di eventi osservati k = 2.
Esempi di risultati per Numero atteso di eventi per intervallo
Questi esempi usano Numero osservato di eventi k: 2. Sono calcoli di riferimento, non impostazioni consigliate.
| Numero atteso di eventi per intervallo | Probabilità di esattamente k |
|---|---|
| 1,5 | 0,251021 |
| 3 | 0,224042 |
| 6 | 0,044618 |
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ToolOctopus. “Calcolo distribuzione di Poisson.” Aggiornato 7 ottobre 2026. https://tooloctopus.com/it/calcolo-distribuzione-di-poisson.
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