Cara menggunakan
Mengasumsikan kejadian yang saling independen dengan laju rata-rata konstan pada interval yang sama. Jumlah kejadian dan jumlah yang diharapkan dibatasi hingga 1.000; peluang yang sangat kecil dapat menjadi nol akibat underflow.
Contoh
Probabilitas tepat k kejadian = 0,224042 untuk jumlah kejadian yang diharapkan per interval = 3 dan jumlah kejadian teramati k = 2.
Contoh hasil untuk Jumlah kejadian yang diharapkan per interval
Contoh ini menggunakan Jumlah kejadian teramati k: 2. Hasil ini merupakan perhitungan acuan, bukan pengaturan yang direkomendasikan.
| Jumlah kejadian yang diharapkan per interval | Probabilitas tepat k |
|---|---|
| 1,5 | 0,251021 |
| 3 | 0,224042 |
| 6 | 0,044618 |
Kutip halaman ini
ToolOctopus. “Kalkulator distribusi Poisson.” Diperbarui 7 Oktober 2026. https://tooloctopus.com/id/kalkulator-distribusi-poisson.
Tambahkan tanggal akses jika pedoman yang Anda ikuti mewajibkannya.
Format sitasi menggunakan citeproc-js buatan Frank Bennett dan gaya Citation Style Language. Lisensi dan kode sumber.