So funktioniert es
Vorausgesetzt werden unabhängige Ereignisse mit einer konstanten durchschnittlichen Rate im selben Intervall. Ereignisanzahl und erwartete Anzahl sind auf 1.000 begrenzt. Sehr kleine Wahrscheinlichkeiten können durch numerischen Unterlauf als null ausgegeben werden.
Beispiel
Bei erwarteter Anzahl pro Intervall = 3 und beobachteter Anzahl k = 2 beträgt die Wahrscheinlichkeit für genau k Ereignisse 0,224042.
Beispielergebnisse für Erwartete Anzahl pro Intervall
Diese Beispiele verwenden Beobachtete Anzahl k: 2. Sie dienen als Referenzberechnungen und sind keine empfohlenen Einstellungen.
| Erwartete Anzahl pro Intervall | Wahrscheinlichkeit für genau k |
|---|---|
| 1,5 | 0,251021 |
| 3 | 0,224042 |
| 6 | 0,044618 |
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ToolOctopus. “Poisson-Verteilung berechnen.” Aktualisiert 7. Oktober 2026. https://tooloctopus.com/de/poisson-verteilung-berechnen.
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