Cara menggunakan
Setiap percobaan harus independen dan memiliki peluang keberhasilan yang sama. Mendukung 0 hingga 1.000 percobaan. Peluang yang sangat kecil dapat menjadi nol akibat keterbatasan perhitungan angka di browser; pengambilan sampel tanpa pengembalian memerlukan model lain.
Contoh
Probabilitas tepat k keberhasilan = 0,246094 untuk jumlah percobaan = 10, probabilitas keberhasilan per percobaan = 0,5, dan jumlah keberhasilan k = 5.
Contoh hasil untuk Jumlah percobaan
Contoh ini menggunakan Peluang keberhasilan tiap percobaan: 0,5; Jumlah keberhasilan k: 5. Hasil ini merupakan perhitungan acuan, bukan pengaturan yang direkomendasikan.
| Jumlah percobaan | Probabilitas tepat k |
|---|---|
| 5 | 0,03125 |
| 10 | 0,246094 |
| 20 | 0,014786 |
Kutip halaman ini
ToolOctopus. “Kalkulator distribusi binomial.” Diperbarui 7 Oktober 2026. https://tooloctopus.com/id/kalkulator-distribusi-binomial.
Tambahkan tanggal akses jika pedoman yang Anda ikuti mewajibkannya.
Format sitasi menggunakan citeproc-js buatan Frank Bennett dan gaya Citation Style Language. Lisensi dan kode sumber.