Πώς λειτουργεί
Οι δοκιμές πρέπει να είναι ανεξάρτητες και να έχουν την ίδια πιθανότητα επιτυχίας. Υποστηρίζονται από 0 έως 1.000 δοκιμές. Πολύ μικρές πιθανότητες μπορεί να εμφανιστούν ως μηδέν λόγω των αριθμητικών ορίων του προγράμματος περιήγησης. Η δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση απαιτεί διαφορετικό μοντέλο.
Παράδειγμα
Η πιθανότητα ακριβώς k επιτυχιών είναι 0,246094 για 10 δοκιμές, πιθανότητα επιτυχίας 0,5 ανά δοκιμή και αριθμό επιτυχιών k = 5.
Παραδείγματα αποτελεσμάτων για Αριθμός δοκιμών
Αυτά τα παραδείγματα χρησιμοποιούν Πιθανότητα επιτυχίας ανά δοκιμή: 0,5; Αριθμός επιτυχιών k: 5. Είναι υπολογισμοί αναφοράς, όχι προτεινόμενες ρυθμίσεις.
| Αριθμός δοκιμών | Πιθανότητα για ακριβώς k |
|---|---|
| 5 | 0,03125 |
| 10 | 0,246094 |
| 20 | 0,014786 |
Παραπομπή σε αυτή τη σελίδα
ToolOctopus. “Υπολογισμός διωνυμικής κατανομής.” Ενημερώθηκε 7 Οκτωβρίου 2026. https://tooloctopus.com/el/υπολογισμός-διωνυμικής-κατανομής.
Προσθέστε ημερομηνία πρόσβασης, αν απαιτείται από τις οδηγίες σας.
Οι παραπομπές μορφοποιούνται με το citeproc-js του Frank Bennett και πρότυπα Citation Style Language. Άδεια χρήσης και πηγαίος κώδικας.